Un synthétiseur vocal redonne la parole aux muets

par Julie BERNICHAN
Publié le 12 décembre 2016 à 20h29
Un synthétiseur vocal redonne la parole aux muets
Source : Thinkstock

HANDICAP – Des chercheurs français viennent de développer un nouveau type d’outil capable de reconstituer la parole d’une personne qui n’émet pas de son. Les muets paralysés et aphasiques pourront ainsi produire une parole intelligible.

Les personnes muettes ont leur mot à dire et elles pourront bientôt l’exprimer haut et fort. Comment ? Des chercheurs de l’équipe du Centre national de la recherche scientifique (CNRS) et du BrainTech Laboratoty (Inserm) ont mis au point un appareil capable de reconstituer la parole d’une personne articulant silencieusement. Ainsi, les lèvres, la langue et la mâchoire bougent mais la personne ne vocalise pas. Mais ça, c’était avant. 

Les scientifiques ont développé un algorithme particulier, capable de capturer et de décoder un ensemble de signaux liés à l’articulation. En pratique, un capteur ultrasonore est placé sous la mâchoire du locuteur. Une caméra est ensuite positionnée au niveau de la bouche. "Cette association permet de suivre simultanément les mouvements des articulateurs internes (comme la langue) et externe (comme les lèvres)", précise un communiqué du CNRS. 

CNRS

Finalement, le synthétiseur est capable de les convertir en temps réel en une parole de synthèse. La nouveauté de ce système : il fonctionne "en temps réel, sans restriction sur le vocabulaire et sur n’importe quel locuteur, après une courte période de calibration (contrairement aux systèmes de lecture labiale automatique)", expliquent les chercheurs. 

Les progrès sont donc immenses, et ce n'est pas fini. "Ces nouveaux résultats sont une étape nécessaire vers un objectif encore plus ambitieux" , préviennent les auteurs des travaux publiés dans la revue PLOS Computational Biology. Prochaine étape : mettre au point un système où la parole serait reconstruite en temps réel en prenant en compte la seule l’activité cérébrale. 


Julie BERNICHAN

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