Cette intelligence artificielle peut dire à la police si vous mentez en déclarant un vol

Sciences
TECHNOLOGIE - Des scientifiques ont mis au point un système, qui s'appuie sur l'intelligence artificielle et le machine learning, pour détecter les faux dépôts de plainte. L'outil a été expérimenté l'an dernier dans deux villes espagnoles pour débusquer les fausses déclarations de vol.

Tout le monde ment – il y a même des surdoués en la matière –, et c’est ce qui rend la chose très subtile. Même si le nez des menteurs ne s’allonge pas, la manière dont ils s’expriment permet de détecter certains signaux. Des scientifiques ont formé une intelligence artificielle (IA) pour qu'elle soit capable de débusquer les affabulateurs, à partir d'une simple déposition.Si les détecteurs de mensonge mesurent la respiration, la pression artérielle, ainsi que la transpiration, à l’aide d’un polygraphe, pour déterminer si le sujet dit la vérité, l’algorithme dont il est question, lui, analyse tout un tas de caractéristiques, y compris le choix des verbes, des adjectifs et des signes de ponctuation.


Dans un article scientifique, publié cette année dans la revue Knowledge-Based Systems, des scientifiques de l’université de Cardiff et de l’université Charles III de Madrid décrivent comment ils ont formé un algorithme à partir de plus de 1000 rapports de police sur des vols émanant de la police nationale espagnole, y compris ceux qui étaient connus pour être faux. Une expérimentation menée à Murcie et à Malaga en juin 2017 a révélé que, une fois que VeriPol avait identifié un rapport comme présentant une probabilité élevée d'être faux, 83% de ces cas avaient été clôturés à la suite d'un nouvel interrogatoire des demandeurs. Au total, 64 faux rapports ont été détectés en seulement une semaine. 

L'IA, comme souvent, est plus efficace que les humains

Les faux dépôts de plainte sont généralement plus courts que les autres. Surtout, ils sont davantage axés sur les biens dérobés que sur le vol en lui-même, mentionnent peu de détails sur l’auteur et se caractérisent le plus souvent par l’absence de témoins, détaillent les scientifiques dans un communiqué. Pris dans leur ensemble, n’importe quel inspecteur de police, avec un peu de bon sens, pourrait s’apercevoir de la tromperie. Mais l’algorithme, comme souvent, s'est révélée beaucoup plus efficace que les humains pour mener à bien cette tâche : de manière générale, 12 faux rapports sont détectés par la police en une semaine à Malaga, et à 3,33 à Murcie.


Evidemment, cela ne veut pas dire que l'outil est parfait. "Notre modèle a commencé à identifier des rapports comme étant de fausses déclarations dès lors que les incidents s’étaient produits par derrière ou que les agresseurs portaient des casques", a déclaré Jose Camacho-Collados, de l'école d'informatique de l'université de Cardiff, co-auteur de l'étude. De même, la description du type d'objets volés constituait un autre indicateur clair du mensonge. Les références aux iPhone et à Samsung étaient associées à de fausses déclarations, alors que les vélos et les colliers étaient corrélés à de vrais rapports. "En fin de compte, nous espérons qu'en montrant que la détection automatique est possible, cela dissuadera les gens de mentir à la police", conclut le chercheur.

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